AI赋能医药公司业务场景设计

探索人工智能在医药领域的创新应用

场景选择思路

选择标准

"最大确定性价值"中的"最大"代表高投入产出比,即是"最适合";"确定"二字代表使用成熟,可以全流程标准化操作的技术。

技术判断

从技术角度思考,2023-2026年目前发展速度最快、技术最成熟并且可以复现的AI技术是NLP自然语言模型(大语言模型)。其他AI技术发展速度也很快,但不如NLP如此迅猛。

第一性原理

所谓"自然语言模型",就是和人类词汇文本相关的模型,它可以胜任有关文本词汇相关的工作。结合医药领域知识和业务场景,以下两个岗位的业务场景最能发挥自然语言模型的能力:

药物警戒 (PV)

PV-Guardian 多代理RAG+微调LLM系统解决方案。涵盖ICSR摄入、文献筛选、MedDRA编码、信号检测等核心场景。

药品注册

AI赋能药品注册场景方案。智能化文档处理、申报资料整理、合规性检查等注册全流程支持。